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LANDR, già nota per le sue soluzioni di produzione basate sull’intelligenza artificiale, compie un nuovo passo verso una produzione musicale intelligente con i nuovi strumenti Blueprints e Layers. Dopo l’acquisizione di Reason Studios, l’azienda amplia la propria piattaforma con due tool pensati specificamente per musicisti, producer e songwriter.

L’obiettivo è offrire maggiore ispirazione ed efficienza nel processo creativo, senza togliere il controllo all’artista. Entrambi i plugin si basano sul cosiddetto Fair Trade AI Framework, un modello che garantisce che vengano utilizzati solo contenuti di artisti che hanno dato il proprio consenso e ricevuto una compensazione. In questo modo, LANDR prende una posizione netta contro una pratica molto discussa: l’uso di dati ottenuti illegalmente per l’addestramento dei sistemi di intelligenza artificiale.

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LANDR Blueprints & Layers: come funzionano

LANDR Blueprints: l’AI come generatore di idee musicali

Al centro del nuovo ecosistema c’è LANDR Blueprints, uno strumento che funziona come generatore di idee musicali. Non crea brani finiti, ma fornisce stimoli creativi, piccoli input ispirati a generi, testi o tracce di riferimento.

LANDR Blueprints
LANDR Blueprints · Fonte: LANDR

Inserendo alcuni parametri di base, l’utente riceve bozze di canzoni che possono essere elaborate direttamente all’interno del DAW. Blueprints non produce idee casuali, ma cerca di sviluppare strutture musicalmente coerenti, basate su forme di canzone reali. Ogni elemento, come intro, strofa o ritornello, è pensato per essere integrato in progetti già esistenti. Più che un compositore automatico, Blueprints si propone come un partner creativo, capace di stimolare nuove direzioni artistiche.

LANDR Layers: arrangiamento e mix assistiti

Se Blueprints si occupa dell’ispirazione, LANDR Layers entra in gioco nella fase di rifinitura. Questo strumento analizza i progetti esistenti o i risultati generati da Blueprints e aggiunge nuovi elementi già mixati in modo coerente con lo stile del brano.

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LANDR Layers
LANDR Layers · Fonte: LANDR

Che si tratti di una linea di basso aggiuntiva, di un riff di chitarra armonicamente coordinato o di strati ritmici per aumentare la profondità del mix, Layers comprende la struttura del brano e adatta le tracce generate in termini di tonalità, tempo e dinamica. L’intelligenza artificiale non prende il controllo del progetto, ma mira a far risparmiare tempo ai musicisti, offrendo suggerimenti pronti da integrare. LANDR Layers è stato sviluppato in collaborazione con la piattaforma Aiode, focalizzata su un approccio di AI collaborativa e non sostitutiva.

Etica e Fair Trade AI nella musica

L’approccio etico di LANDR attraverso il Fair Trade AI Framework è uno degli aspetti più interessanti di questi nuovi strumenti. Invece di attingere a database anonimi, i dati di addestramento provengono esclusivamente da fonti i cui artisti hanno concesso il consenso e ricevuto un compenso.

Questo modello si distingue nettamente da molti progetti di intelligenza artificiale basati su enormi quantità di contenuti spesso utilizzati senza autorizzazione. LANDR considera questo metodo un passo fondamentale per costruire fiducia tra sviluppatori, musicisti e nuove applicazioni creative basate sull’AI, mantenendo al tempo stesso un alto livello di innovazione tecnica e rispetto per la proprietà intellettuale. Un tema sempre più centrale nel dibattito dell’industria musicale.

LANDR Blueprints & Layers
LANDR Blueprints & Layers · Fonte: LANDR

Disponibilità e integrazione nell’ecosistema LANDR

Attualmente entrambi gli strumenti sono in fase beta: Blueprints è disponibile in closed beta, mentre Layers è accessibile a tutti. A partire da febbraio, diventeranno ufficialmente parte dell’abbonamento LANDR Studio.

Questo completa il ciclo creativo, dall’idea iniziale alla composizione strutturata fino a un risultato pronto per il mix, il tutto all’interno di un ecosistema che mette al centro il rispetto per gli artisti. Una direzione che evidenzia chiaramente dove sta andando la produzione musicale moderna: meno casualità, più ispirazione e un uso sempre più consapevole della tecnologia. È questa la strada giusta?

Ulteriori Informazioni:

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Franco Amato
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